歡迎來到《電風扇飛走了》，這裡是用於存放筆記與日常紀錄的基地。

如想查看特定種類的內容，可參閱以下分類。

分類

• 學習與技術筆記：筆記、技術手札。
• 查閱用資料：程式解題、資料集、試題、文學、日語、英語、天鳳。

本文簡介中間值定理（in­ter­me­di­ate value the­o­rem）。

本文簡介如何以冪級數定義自然指數函數、自然對數函數。

本文簡介冪級數（power series）的收斂半徑，及其積分、微分的可能性。

本文簡介均值定理（mean value the­o­rem）與羅必達法則（L’Hôpital’s rule）。

函數列的收斂可被分為兩種類型：逐點收斂（point­wise con­ver­gence）與均勻收斂（uni­form con­ver­gence），本文簡介其定義及其性質。

本文著重介紹兩個常用的積分技巧：變數變換（sub­sti­tu­tion）與分部積分（in­te­gra­tion by parts）。

在圖論中，我們將連通、無環的無向圖稱為樹。本文簡介樹的性質。

柯西乘積（Cauchy product）是一種計算兩無窮級數乘積的方法。本文簡述柯西乘積收斂的一個充分條件，並分別給出柯西乘積收斂與發散的實例。

本文簡述因數個數函數的一個上界：對任意正實數 $k$，均存在一正實數 $c$ 使得對任意正整數 $n \comma$其因數個數不多於 $cn^k \period$

本文簡介微積分基本定理。

本文著重介紹達布積分的性質。

堆積排序（heap­sort）是一個能在 $O(nL(n))$ 時間內排序 $n$ 個元素的排序演算法，其中 $L(n) = \lceil \log_2 (n \varplus 1) \rceil \period$

由於堆積排序是一種就地（in-place）演算法，且在基於比較的計算模型下具有最佳的時間複雜度，使其成為排序演算法中的一個通用選擇。

本文簡介堆積排序的步驟，並證明其正確性及分析其時間複雜度。

柯西―史瓦茲不等式（Cauchy–Schwarz in­equal­ity）與三角不等式（tri­an­gle in­equal­ity）是兩個內積空間中常用的不等式。本文簡述其內容與證明。

達布積分（Darboux integral）是數學分析中一種定義積分的方法。本文簡介其定義，並示範如何利用上下和計算達布積分。